Lagunemismeetod: eesmärgid, protsessid, struktuur ja tüübid

Lagunemismeetod on viis mis tahes tüüpi probleemide lahendamise lihtsustamiseks, mis põhineb nende üksikasjalikul analüüsil ja protsessi purustamisel mitmeks etapiks. Kõige sagedamini kasutatakse seda meetodit analüütikas, majanduses, matemaatikas ja uuringute tegemisel.

Lagunemismeetod põhineb loogikal ja olemasolevate andmete analüüsil. Selline lähenemine püstitatud ülesannete lahendamisele võimaldab sammu pidada moodsa elutempoga, teha äri ja lahendada isegi tavalisi eluprobleeme - perekond, eelarve, psühholoogia. Pealegi kasutavad tehnikat isegi need, kes pole selle põhialustega kursis ega kahtlusta selle olemasolu üldse, see tähendab alateadvuse tasandil. Ehitades kolleegide või sugulastega käitumise taktikat, aidates lapsel rasket kodutööd täita, arvestades päevaplaani ja tema tulevikku tervikuna, kasutame lagunemismeetodit ühes või teises selle ilmingus.

Mis on lagunemismeetod?

Lihtsamalt öeldes on lagundamine ühe ülesande jagamine väiksemateks ja nende järjekindel lahendus küsimusele vastuse saamiseks või seatud lõpliku eesmärgi saavutamiseks. Tehnika on võimalikult lihtne ja arusaadav, see ei vaja teatud valdkonnas teatud oskusi ja seda saab kasutada eesmärgi saavutamiseks ka siis, kui teadmised ja kogemused on minimaalsed.

Lagunemismeetodi kohta on kirjutatud palju teaduslikke töid, määratletud on selle põhietapid, põhimõtted ja rakendusalad. Mõnes valdkonnas on tehnika lihtne, seda teostatakse 2–3 etapis ning mõnes võib see võtta kaua aega ja minna samm-sammult ning protsessis osalevad terved spetsialistide ja töötajate rühmad.

Lagunemisprotsess võimaldab teil midagi lihtsustada, rikkumata selle terviklikkust. Tegevuste või ülesannete lahusus ei mõjuta saadud komponentide olulisust, kuid hõlbustab ja mõnikord vähendab plaani elluviimiseks kuluvat aega. Süsteemi (tasemete) saavutamiseks vajalike süsteemide arv sõltub tegevuse suunast, meetodi ulatusest, probleemi lahendava inimese teadmiste tasemest.

Hoolimata asjaolust, et seda meetodit on kasutatud iidsetest aegadest alates, kirjeldasid seda, struktureerisid ja tutvustasid seda teadusliku töö vormis üksikasjalikult alles 1960. aastal ameeriklased Danzing ja Wulf. Nad töötasid välja meetodi algoritmid, põhiprintsiibid ja meetodi genereerimise veerud.

Lagunemise põhimõtted ja struktuur

Lagunemistehnikate maksimaalse efekti saavutamiseks tuleb protsessi läbi viia vastavalt teatud põhimõtetele (reeglitele):

• ülesande või eesmärgi struktureerimine peaks põhinema nende analüüsi lihtsusel etappide kaupa,

• alaeesmärgid tuleks määratleda nii, et need oleksid võimalikult selged neile, kes neid lahendavad,

• pärast sekundaarsete ülesannete esimese alamstruktuurilise rea moodustamist määrab ülesande täitja (kes selle lahendab) eesmärgi edasise analüüsi vajaduse - kas on vaja veel ühte etappi või mitte.

Optimaalse lahenduse leidmise etappidel seatud eesmärgi analüüsimisel võivad tekkida vastuolud ehitatud süsteemi loogika ja ühtsuse osas. Neid saab jagada ka mitmeks etapiks, et probleemi lahendamisel tekkinud viga kõrvaldada. Selline lähenemisviis aitab mitte ainult õige vastuse leidmisel, vaid ka ettevõtluse arengutee kindlaksmääramisel, uurimisteede ja kardinaalsete lahenduste otsimisel majanduslike, sotsiaalsete ja psühholoogiliste probleemide optimeerimiseks.

Lagunemismeetodi struktuur koosneb selle toimimise põhimõttest. Viimane (madalam) tase on algtase ja just sellega alustatakse lahenduse otsimist. Sammud viiakse läbi järjestikku, rangelt vastavalt konstrueeritud skeemile ja reeglina ei võta eesmärgi saavutamise protsess palju aega. Lisaks on lagundamine kõige tõhusam meeskonnatöös, kui iga osaleja tegeleb kindla ülesandega.

Lagunemise eesmärgid ja liigid

Kõige sagedamini kasutatakse tänapäevases maailmas lagunemismeetodit ettevõtluses ja täpsemini - juhtimises, teaduses juhtimisest, administreerimisest, juhtimisest, kõigi tootmis- ja kaubandusprotsesside optimeerimisest. See süsteemse andmeanalüüsi meetod juhtub

• funktsionaalne

• struktuurne

• objekt.

Funktsionaalse lagunemisega töötatakse esimesel etapil välja teatud toimingute algoritm, mille alusel seejärel kohandatakse andmeskeemi. See meetod on optimaalne olukordades, kus andmeid ei struktureerita, vaid ei jagata tüüpideks ega alamliikideks.

Struktuurilise lagunemisega jagatakse ülesanne lihtsateks, millest moodustatakse lahenduste otsingukava. Alamülesanded on paigutatud hierarhilisse tabelisse, kus esikohal on kõige lihtsamad lahenduse osas. Mõnele võib pakkuda alternatiivi - teabe otsimine ja lisamine, protsessi optimeerimiseks uute andmete sisestamine.

Objektide lagunemise ajal jaguneb protsess aladeks, mis on funktsionaalsed elemendid, mis vahetavad teatud andmeid (teavet). Igal valitud objektil on teatud omadused, see vastutab sama tüüpi teabe edastamise või kogumise eest. Sellise lagunemisega objektide olekut nimetatakse käitumiseks, mille põhjal võetakse vastu üks või teine ​​otsus edasiste toimingute kohta, määratakse tee eesmärgini.

Lagunemisprotsessi struktureerimise tunnused

Kõik seda tüüpi lagundamistehnikad põhinevad struktureerimisel. Konkreetse ülesande jaoks sobiva lahenduse otsingukava loomisel on soovitatav järgida järgmisi põhimõtteid:

• range järgimine tasemesüsteemiga - kui madalam tasand allub ainult sellele, mis on sellest kõrgemal, ja tal on vähe loogilisi seoseid kõrgematega,

• ühe ülesande jagamine mitmeks alamülesandeks toimub samade tunnuste järgi ja kui ühel madalamal struktuuril on erinevad omadused, tuleks see jagada ka mitmeks,

• kõik loodud alamsüsteemid täidavad ühte eesmärki - need on 100% osa põhiülesandest ja protsentuaalselt peavad alajaotused olema nende summa,

• sügavus (struktuuri tasemete arv) määratakse algstaadiumis, koostatakse hierarhiline struktuur, tasemete arv, nii et nende arv võimaldab teil kogu süsteemi samaaegselt visuaalselt katta.

Lagunemismeetodi jaoks kasutatakse mõnikord termineid, mis pole loogikale ja analüüsile iseloomulikud, näiteks eesmärkide ja probleemide puu, mis on struktuurilt sarnane sugupuule. See struktureerimismeetod võimaldab teil ülesandeid ja alamülesandeid kompaktselt formuleerida, salvestada kõik tasandid ühel tasandil ja hõlbustada nende visualiseerimist. Esialgses etapis luuakse probleemide puu ja pärast selle analüüsi moodustatakse eesmärkpuu. Selle tulemusel struktuur säilib ja iga alamülesanne leiab oma lahenduse.